DB,ETL,DW,OLAP,DM,BI关系的结构图

2019-03-03 09:01  来自: 互联网

DB,ETL,DW,OLAP,DM,BI关系的结构图
以下是从唾液的角度来看他们的概念:
(1)数据库/数据库/数据库一般是指OLTP数据库,用于支持超市交易系统生产的在线交易数据库等。
DB保存数据信息的最后状态。这只是一个国家。
例如,如果你每天早上醒来用镜子洗脸,它就不会像前一天那样显示在这个数据库之前。
(2)DW / DataWarehouse / Data Warehouse这是数据库中各个点的情况。例如,每天早上,我洗镜子时都会拍照。每天,这些照片都会收集在一张专辑中,您可以在此之后每天查看情况。这张专辑是一个数据仓库。在各个时间点保存数据的状态。对于相同的数据信息,保留了不同时间点的情况,这对统计分析很有用。
(3)使用ETL / Extraction - Transformation - Loading完成从DB到DW的数据传输。从在DB某点提取条件下,为了根据DW存储模型DW工艺的要求转换数据格式后加载,它需要强调的是,DB模型是如下模型ER有。范式设计原理,DW数据模型是雪花结构或星形结构,采用面向问题和面向问题的设计。由于DW具有不同的模型结构,因此需要进行转换。
(4)OLAP在线分析系统,系统报告,销售报告,统计报告等。这对大家来说都很熟悉。当然,OLAP统计数据必须更加复杂和丰富。小平面,拟像等
(5)DM / DataMining / Data Mining这种挖掘不是一个简单的统计。并分析大量根据概率论和其他统计原则DW的数据,你会发现直观地找到不规律,例如测量身体的时候,每天早上拍照,也可以录制。我们第一天吃黄瓜,猪腿,烤鸭和心情。当您记录了10年,形成了外观的数据和3650天的营养状况,所有的记录,拥有2000万的注册,使用这些记录,饮食的客观规律的分析和身体的外观你可以。在积累了大量数据后,在分析了英国超市,数据分析后,我得出了规则:将儿童面包和啤酒放在一起以提高销量。在得出结论后,业务专家仔细分析并了解原因。英国男人喜欢介绍足球,妻子,孩子或男人。孩子需要pa吗?小便,我喜欢人民群众喝上看足球,有两个商家的商品有密切的关系,这将是更好地把它在一起!
(6)BI,商业智能/商业智能领导者,获得已由OLAP统计和DM所获得的科学方法后,使生产适当的调整,并指示该超市负责人以下列方式。把啤酒放到销售中这与更改库存数据库相反。这是所有BI功能。
经过大约20年的信息技术发展,许多行业积累了许多有价值的数据。真正的大数据的时代已经来临,以反映DB-ETL-DW-OLAP-DM-BI的重要性逐渐了解这个时代的大数据的价值,把握机遇,创造更美好的未来你可以。!